تتحرك متوسط أوراكل 11g

أمثلة حساب يتم تصنيف الوظائف التحليلية في الفئات التالية: الترتيب - الأسئلة التجارية العنوان مثل: ما هي أعلى 10 و 10 مندوبي المبيعات في كل منطقة. النطاقات - عنوان الأسئلة التجارية مثل ما هي الماركات تشكل 25 من المبيعات. ويندوينغ - معالجة الأسئلة التجارية مثل ما هو المتوسط ​​المتحرك لمدة 13 أسبوعا لسعر السهم أو ما هو المبلغ التراكمي للمبيعات لكل منطقة. التقارير المجمعة - بعد معالجة الاستعلام، قم بتجميع القيم مثل عدد الصفوف الناتجة أو مجموع عمود في مجموعة من الصفوف. يمكنك طرح أسئلة مثل ما هي كل المنتجات المبيعات كنسبة مئوية من المبيعات لمجموعة منتجاتها. لاغلاد - معالجة الأسئلة التجارية مثل أي المناطق نمو المبيعات لعام 1998 مقارنة مع عام 1997 كان أكبر من 20، وما هي قيمة المبيعات في السنة المالية 1996 ناقص المبيعات في السنة المالية 1996. الاحصائيات - إجراء التحليل الإحصائي مع تطبيقات ذكاء الأعمال أولابسبريادشيت . على سبيل المثال، التباين المشترك ودالات الانحدار الخطي. A.5.2 الحسابات والحفر داخل وخارج البيانات عند استخدام الدالات التحليلية، لاحظ أن لديهم تعريفا دقيقا لا يتغير أثناء الحفر أو المحورية أو فرز مجموعة النتائج. على سبيل المثال، إذا كنت تستخدم الدالة رانك لتعيين الرتب إلى أرقام المبيعات مقسومة حسب الربع، إذا انتقلت إلى أسفل مستوى الشهر، فإن الرتبة لا تزال تنطبق فقط على مستوى الربع. A.5.3 معلومات عن قالب الوظيفة التحليلي عند إنشاء وظائف تحليلية في ديسكوفيرر ديسكتوب، يمكنك إما كتابة أو لصقها مباشرة في مربع الحوار "حساب"، أو يمكنك تحديدها من قائمة الوظائف. إذا قمت بتحديدها من قائمة الوظائف، يتم تقديمك مع قالب وظيفة تحليلي عام يساعدك على تحديد الوظيفة عن طريق إخبارك بالمعلومات التي قد تحتاج إلى تقديمها. يجب استخدام القوالب كدليل. نظرا لأن النماذج مصممة لتغطية معظم أنواع الاستخدام، فلن تحتاج دائما إلى استخدام كل جزء من النموذج. على سبيل المثال، عند لصق وظيفة رانك أناليتيك جديدة في مربع حساب، ديسكوفيرر ديسكتوب يوفر القالب التالي: أوفر (بارتيتيون بي expr1 أوردر بي expr2) على الرغم من أنه يمكنك تحديد وظيفة معقدة باستخدام كل من التعبيرات (expr1 و expr2)، يمكنك غالبا ما يتم تعريف دالة بسيطة باستخدام تعبير أوردر بي فقط: رانك () أوفر (أوردر بي ساليس) يصنف هذا المثال أرقام المبيعات (المعرفة في عنصر المبيعات). ملاحظة: بشكل افتراضي، يتم فرز البيانات النتائج بترتيب تصاعدي (أسك)، نولس أولا (نولز فيرست). للحصول على مزيد من المعلومات حول التعبيرات المستخدمة من قبل قالب الدالة التحليلية، راجع المزيد حول قالب الوظيفة التحليلي. A.5.4 التصنيف الدالة الأمثلة A.5.4.1 حول الترتيب تقوم وظائف التصنيف بحساب رتبة عنصر فيما يتعلق بالبنود الأخرى في قائمة مرتبة. 1.5.A.5 معلومات عن النطاقات النطاقات هو نوع من الترتيب الذي يقسم قائمة القيم في قسم إلى عدد محدد من المجموعات تسمى النطاقات (المعروف أيضا باسم الدلاء) ويعين كل قيمة إلى النطاق. نوعان شائعان من النطاقات هما: التجميع حسب القيمة - وهذا يقسم القيم إلى مجموعات وفقا لقيمتها. (المعروف أيضا باسم نطاقات إكي-ويدث). هنا، عادة ما تأخذ الدالة أكبر قيمة ناقص أدنى قيمة، وتقسم النتيجة حسب عدد النطاقات المطلوبة. وتحدد هذه القيمة نطاق كل نطاق. ثم يتم تعيين القيم إلى نطاقات وفقا للمدى الذي تقع فيه. ولذلك، قد يختلف عدد القيم في كل نطاق. على سبيل المثال، إذا كان لدينا 100 قيم وقسمها إلى أربعة نطاقات إكي-ويدث، فقد يحتوي كل نطاق على أعداد مختلفة من القيم. استخدم الدالة غريتست أو الدالة كيس لإنتاج نطاقات إكي-ويدث استنادا إلى القيمة. التوسيم حسب الرتبة - وهذا يقسم القيم إلى مجموعات وفقا لرتبها. (تعرف أيضا باسم نطاقات إكي-هيت). وهنا تقسم الدالة عدد القيم في القسم حسب عدد النطاقات التي تعطي عدد القيم في كل نطاق. ثم توضع قيم متساوية من القيم في كل نطاق. على سبيل المثال، إذا كان لدينا 100 قيم وقسمها إلى أربعة نطاقات إكي-هيت، فإن كل نطاق يحتوي على 25 قيمة. استخدم دالة نتيل لإنتاج نطاقات إكي-هيت على أساس الرتبة. 2.5.A إنتاج نطاقات عرض متساوية (1) يقسم هذا المثال أرقام المبيعات إلى نطاقات وفقا لقيمتها. (المعروف أيضا باسم نطاقات إكي-ويدث). A.5.6.1 معلومات عن النافذة تستخدم وظائف النافذة لحساب المجاميع باستخدام قيم من الصفوف الأخرى. على سبيل المثال، الركام التراكمي، والتحرك، ومركزة. نوعان شائعان من النوافذ هما: ويندوينغ ويث ريجولار إزبيتس - هنا، يقوم الإزاحة على قيمة بالنسبة إلى قيمة موجودة، على سبيل المثال. ثلاثة أشهر قبل قيمة التاريخ. علی سبیل المثال، إذا کانت لدینا قائمة بأرقام المبیعات الشھریة، یمکن أن تحسب النافذة المنطقیة المتوسط ​​المتحرك للأشھر الثلاثة السابقة (بما في ذلك الشھر الحالي). عند حساب المتوسط، يفترض الحساب قيمة نول لأشهر مفقودة من القائمة. في المثال، المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاثة أشهر لشهر نوفمبر يفترض قيم نول للأشهر المفقودة سبتمبر وأكتوبر. ويندوينغ ويث فيسيكال إزبيتس - هير، إزاحة يستند إلى قيمة عدد محدد من الصفوف من قيمة موجودة، على سبيل المثال. ثلاثة صفوف من العنصر الحالي. على سبيل المثال، إذا كانت لدينا قائمة بأرقام المبيعات الشهرية، فيمكن أن تحسب نافذة فعلية متوسطا متحركا للصفوف الثلاثة السابقة متجاهلة الأشهر المفقودة. عند حساب المتوسط، يتجاهل الحساب أشهر مفقودة من القائمة. في المثال، المتوسط ​​المتحرك لمدة ثلاثة أشهر لشهر نوفمبر يستخدم يونيو ويوليو ونوفمبر في الحساب. 2.5.A.5 حساب متوسط ​​مبيعات متحرك لمدة ثلاثة أشهر يستخدم هذا المثال نافذة منطقية لحساب متوسط ​​مبيعات متحرك لمدة ثلاثة أشهر. A.5.8.1 معلومات عن وظائف لاغليد تستخدم وظائف لاغ و ليد عادة لمقارنة القيم في فترات زمنية مختلفة. على سبيل المثال، مقارنة أرقام المبيعات في عام 2000 مع أرقام المبيعات في عام 2001. لاغ - يوفر الوصول إلى أكثر من صف واحد من جدول في نفس الوقت دون الانضمام الذاتي. ليد - يوفر الوصول إلى صف في إزاحة معين بعد الوضع الحالي. أ -5-8-2 قارن أرقام المبيعات عبر الزمن يقارن هذا المثال أرقام المبيعات عبر الزمن. معلومات تحليل الفيديو. السنة (السنة التقويمية)، المبيعات سوم إدارة الفيديو بيع أو إدارة الفيديو تأجير لاغ (المبيعات سوم، 1) أوفر (أوردر بي يار) نظرا لعدم وجود أرقام مقارنة لعام 1998، وقيمة السنة السابقة لعام 1998 فارغة. A.5.8.3 حساب نمو المبيعات عبر الزمن باستخدام أرقام المبيعات المقارنة من المثال 11.8.2، يحسب هذا المثال نمو المبيعات على مر الزمن. A.5.9.1 حول وظائف الإحصاء تستخدم الدالات الإحصائية لحساب التباين، والإرتباط، وإحصاءات الانحدار الخطي. تعمل كل وظيفة على مجموعة غير مرتبة. كما أنها يمكن أن تستخدم وظائف النافذة والإبلاغ. A.5.9.2 حساب الانحدار الخطي يحسب هذا المثال خط انحدار عادي من المربعات الصغرى يعبر عن سوم الربح شهريا كدالة خطية ل سوم ساليس. يتم استخدام الوظائف التالية: سلوب - ميل تحديد خط الانحدار إنتيرسيبت - اعتراض تحديد خط الانحدار REGRR2 - معامل تحديد خط الانحدار ريجركونت - عدد العناصر ريجرفغس - متوسط ​​الراتب A.6 المزيد عن الوظيفة التحليلية قالب عند لصق وظيفة تحليلية جديدة في مربع حساب، ديسكوفيرر سطح المكتب يوفر القالب العام التالي: أوفر (بارتيتيون بي expr1 أوردر بي expr2) يتم استخدام التعبيرات على النحو التالي. أوفر - يشير إلى أن الدالة تعمل على مجموعة نتائج الاستعلام، بعد أن يتم تطبيق عبارات الاستعلام الأخرى (مثل فروم، وير، هافينغ الخ بارتيتيون بي - بارتيتيون (أور غروب) مجموعة نتائج الاستعلام إغ بارتيتيون بي ريجيون. أوردر بي - حدد كيفية ترتيب مجموعة النتائج منطقيا. أمر حسب ساليس سوم للحصول على مزيد من المعلومات حول تعبيرات أوراكل يرجى الرجوع إلى الحصول على مزيد من المعلومات A.7 الوظائف التحليلية والتسلسل عند استخدام الوظائف التحليلية في الشروط، والجمع بينها وبين وظائف غير تحليلية يؤثر على البيانات التي تم إرجاعها بواسطة الاستعلام تنطبق قواعد التسلسل التالية: حيث تحتوي الشروط على وظائف غير تحليلية فقط، يتم تطبيقها قبل الشروط التي تحتوي على وظائف تحليلية. في المثال أعلاه، ثم يتم حساب الرتبة، ثم يتم تطبيق الرتبة لوت 3 شرط، (الذي يحتوي على وظيفة تحليلية) حيث تحتوي الشروط على مزيج من وظائف غير تحليلية والتحليل إيك، يتم تطبيق الدالات التحليلية قبل الدالات غير التحليلية. في المثال أعلاه، يتم تقييم الرتبة، ثم يتم تطبيق الرتبة لوت 3 الشرط، ثم يتم تطبيق حالة المنطقة الوسطى. لتوضيح كيفية تأثير التسلسل على البيانات التي تم إرجاعها بواسطة استعلام، ضع في الاعتبار السيناريوهين التاليين. في السيناريو الأول أعلاه، نطبق اثنين من الشروط البسيطة: المنطقة الوسطى، والرتبة لوت 3 (حيث الرتبة هي وظيفة تحليلية). يتم تطبيق الشرط المركزي للمنطقة أولا، ثم الرتبة لوت 3. وبالتالي، فإن أرقام المبيعات للمنطقة الوسطى التي لها ترتيب ثلاثة أو أقل مدرجة في مجموعة النتائج. في السيناريو الثاني أعلاه، نطبق حالة متقدمة واحدة الحالة: المنطقة الوسطى والرتبة لوت 3، (حيث الترتيب هو وظيفة تحليلية). يتم تطبيق الرتبة لوت 3 الشرط أولا، ثم حالة المنطقة الوسطى. ولذلك، فإن الأرقام الواردة في المنطقة الوسطی التي یحتل مرتبة إجمالیة لثلاثة أو أقل مدرجة في مجموعة النتائج. يعمل البرنامج النصي على هذه الصفحة على تحسين التنقل في المحتوى، ولكنه لا يغير المحتوى بأي شكل من الأشكال. كان هناك سؤال جميل حول أوتن اليوم حول ما إذا كانت هناك وظيفة أوراكل قياسية لحساب المتوسط ​​المتحرك الأسي. الجواب هو أنه لا يوجد مثل هذه الوظيفة، ولكن مع شرط النموذج، يمكنك حساب من السهل جدا. ومثاله العظيم على ما أعنيه مع عدد متغير من الحسابات على أساس القيم المحسوبة، وكتب في الجزء الثالث من البرنامج التعليمي نموذج النموذجي. قبل اليوم، لم أكن أعرف حتى ما هو المتوسط ​​المتحرك الأسي كان بالضبط. يمكنك قراءة المزيد عن ذلك هنا على ويكيبيديا أو هنا مع مثال لطيف. من الرابط الأول: المتوسط ​​المتحرك الأسي (إما)، يطبق عوامل الترجيح التي تنخفض أضعافا مضاعفة. وينخفض ​​الترجيح لكل نقطة بيانات أقدم أضعافا مضاعفة، مما يعطي أهمية أكبر للمالحظات األخيرة، مع أنه ال يزال ال يتجاهل املالحظات القديمة بالكامل. من الوصلة الثانية: صيغة حساب المتوسط ​​المتحرك الأسي هي إما X إما إما (أي إما التي يجب حسابها) C قيمة البيانات الأصلية الحالية K تمهيد ثابت P السابق إما (أول إما في النطاق الذي سيتم حسابه هو تعسفية ويمكن أن تكون قيمة البيانات الأصلية المقابلة أو في كثير من الأحيان، ومتوسط ​​متحرك بسيط قيمة K تمهيد ثابت 2 (1 ن) ويتبع هذه الصيغة مثال الذي قمت بتمديد قليلا، وذلك باستخدام هذا الجدول: السجلات من المنتج A تطابق المثال في الارتباط. أنا تتكون الأرقام من المنتج B. هنا هو الاستعلام شرط النموذج الذي ينفذ الصيغة. لاحظ كيف تترجم الصيغة مباشرة إلى قاعدة واحدة وفقط من شرط النموذج. تم تعيين ثابت تمهيد K إلى .5، استنادا إلى نافذة القيم (n) مساوية 3. التحدي: حاول هذا دون شرط نموذج ومعرفة ما إذا كان يمكنك الخروج بشيء أكثر شمولا 5 تعليقات: 11.2 الميزات المستخدمة مع دات كما (حدد المنتج 39A39 تاريخ 392009-01-0139 شهر، 10 كمية من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-02-0139، 15 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-03-0139، 17 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-04-0139، 20 من الاتحاد المزدوج كل اختيار 39A39، تاريخ 392009-05-0139، 22 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-06-0139، 20 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-07-0139، 25 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-08-0139، 27 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-09-0139، 30 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-10-0139، 35 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39A39، تاريخ 392009-11-0139 ، 37 من الاتحاد المزدوج كل اختيار 39A39، تاريخ 392009-12-0139، 40 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-01-0139، 0 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-02-0139، 50 من الاتحاد المزدوج كل اختيار 39B39، التاريخ 392009-03-0139، 10 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-04-0139، 40 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-05-0139، 15 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-06-0139، 35 فروم الاتحاد المزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-07-0139، 30 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-08-0139، 30 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-09-0139، 20 من الاتحاد المزدوج كل حدد 39B39 ، تاريخ 392009-10-0139، 20 من اتحاد مزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-11-0139، 20 من اتحاد مزدوج كل حدد 39B39، تاريخ 392009-12-0139، 20 من مزدوج)، رنس ك (حدد دات. . رونومبر () أكثر (التقسيم حسب ترتيب المنتج حسب الشهر) رن -. 2 (1count () أكثر (التقسيم حسب المنتج)) k. 0.5 k من دات)، ريس (منتج، شهر، كمية، رن، x) كما (حدد r. product، r. month، r. amount، r. rn، r. amount x من رنس r حيث رن 1 ونيون آل سيليكت ns. product، ns. month، ns. amount، ns. rn، ns. k (ns. amount - es. x) es. xx من رنس نس، ريس إس حيث ns. rn es. rn 1 و ns. product إس . المنتج) حدد المنتج والشهر والمبلغ، رن، جولة (س، 3) إما من ترتيب ريس من قبل المنتج، شهر بعد حساب شكل مغلق خرجت مع التعليمات البرمجية التالية التي إذا أشبه التشويش من أي شيء شامل. والفكرة هي إنشاء مضاعفات تشغيل باستخدام تسلسل سلسلة و شمل-إيفال-فونكتيوناليتي. أشكال مغلقة من الحالات الخاصة تحتاج فقط تشغيل مبالغ. هناك حالة عامة وحالتين خاصتين أسهل بكثير: مع t1 كما (حدد المنتج والشهر والمبلغ والمبلغ سي، ورونومبر () على (التقسيم حسب ترتيب المنتج حسب الشهر) رن، --2 (1 رونومبر () أكثر من (التقسيم حسب ترتيب المنتج حسب الشهر)) كي 0.5 كي من المبيعات)، t2 كما (حدد المنتج والشهر والمبلغ، (حالة عندما رن 1 ثم 1 آخر كي نهاية سي) منظمة العفو الدولية، حالة عندما رن 1 ثم 1 آخر (1 - كي) نهاية بي من t1)، t3 كما (سيليكت المنتج، الشهر، المبلغ، منظمة العفو الدولية، زملكيري (ريبلاس (ومكونكات (بي) على (صفوف المنتج المنتج حسب الشهر الصفوف بين السابقة وغير المتداولة الصف السابق)، 39،39، 3939 ) ريتورنينغ كونتنت).getnumberval () مي فروم t2)، t4 (حدد المنتج، الشهر، الكمية، مي، (أي مي) إكسي من t3) سيليكت المنتج، الشهر، المبلغ، الجولة (مي سوم (إكسي) حسب طلب المنتج حسب الشهر الصفوف بين الصف السابق والحالي غير المنضمين)، 3) إما من t4 حالة خاصة K 0.5: مع t1 كما (حدد المنتج والشهر والمبلغ ورونومبر () (التقسيم حسب ترتيب المنتج حسب الشهر) باور (2، نفل (نوليف (r (على أساس ترتيب المنتج حسب الشهر) - 1، 0)، 1)) سي من المبيعات) حدد المنتج والشهر والمبلغ والجولة (المبلغ (سي) أكثر من (التقسيم حسب ترتيب المنتج حسب الصفوف الشهرية بين السابق غير المحدود (2، رن)، 3) إما من t1 حالة خاصة K 2 (1 i): مع t1 كما (حدد المنتج، الشهر، المبلغ، عدد مرات التشغيل) (أكثر من (التقسيم حسب ترتيب المنتج حسب الشهر) () التقسيم حسب ترتيب المنتج حسب الشهر (سي من المبيعات) حدد المنتج والشهر والمبلغ والجولة (المبلغ (سي) أكثر من (التقسيم حسب ترتيب المنتج حسب الصفوف الشهرية بين الصف السابق وغير المتجدد) 2 (رن) رن 1))، 3) إيما من t1 I39ll بعد دليل على شكل مغلق إذا كان أي شخص مهتم في ذلك. هذا هو مثال عظيم من كوتون مع سكلكوت :-) مزيج من شملكيري، ومكونكات غير الموثقة، والدالات التحليلية مع شرط النافذة. احب ذلك. على الرغم من أنها ليست شاملة مثل البديل شرط نموذج و RFu39s يتكرر مع واحد، كما قلت نفسك. ومن المؤكد، I39d ترغب في رؤية دليل على شكل مغلق. وتناولت سؤالا آخر: كيفية تحسين ثابت تمهيد سيليكت k - تمهيد ثابت. مس - يعني خطأ في مربع فروم (اختيار من مبيعات نموذج البعد حسب (المنتج رونومبر () أوفر (بارتيتيون حسب طلب المنتج في الشهر أسك) رن) التدابير (المبلغ - مبلغ المبيعات الشهر - الشهر 0 أس C 0 أس P 0 0 أس X 0 أس سي - خطأ مربع - - صف وسمات العمل - أ) صف العمل هو المنتج 39X39، رن 1 - ب) سمات العمل هي كما يلي:. 0 أس سس - سوم سي لجميع المنتجات شهر. 0 أس مس - يعني سس لجميع المنتجاتأشهر. 0 أس k - لجميع المنتجاتالمشاريع. 0 أس بريمز - قبل K39s مس لجميع المنتجات مونثس. 0 أس ديف - بين مس الحالي وما قبل. 0.1 أس دلتا - الزيادة الأولية. 0 (أس) - نقطة البداية المبدئية -) القاعدة إيتيريت (99) ونتيل (عبس (فرق) 399 لوت 0.00010) (كاني، رن أمونتف ()، كف () K39A39،1 prept39A39،1 delta39A39،1 زاني ، رن أوردر بي برودوكت، رن أسك كواليسس (K39A39،1 كف ()، كف () (1-K39A39،1) شكف ()، كف () - 1، كف ()، كف ()) برودوكت، رن شكف ()، كف () - 1 سيبرودوكت، رن باور (كف) (، كف () - Xcv ()، كف () - 1، 2) SSE39A39،1 سوم (سي) أي MSE39A39،1 سوم (سي) أي، أي 24.fref39A39،1 حالة تكرار مرة أخرى عند 0 ثم نول إلس preMSE39A39،1 - MSE39A39،1 إند preMSE39A39،1 MSE39A39،1 delta39A39،1 حالة عندما devf39A39،1 لوت 0 ثين - abs (delta39A39، 12) إلس عبس (delta39A39،1) إند. prept39A39،1 K39A39،1)) حيث المنتج 39A39 و رن 1 K مس ---------- ---------- .599999237 174.016094 مرحبا، إصدار قاعدة البيانات: أوراكل 11g لدي مكعب 4 أبعاد - 1 البعد الزمني و 3 أبعاد المستخدم وهي القناة، الوضع والنوع. أريد أن أجد متوسط ​​المبيعات على مدى 3 أشهر استنادا إلى قناة مختلفة، الوضع والنوع. على سبيل المثال. أريد أن أجد متوسط ​​المبيعات الذي أجرته القناة (أ) والأسلوب (ب) والنوع C بين 1-جان-2008 و 31-مارس-2008. كيف يمكنني العثور على هذا. باستخدام الآراء التي تم إنشاؤها بواسطة أوم أثناء إنشاء المكعب، يمكنني الحصول على المبيعات التراكمية لهذه الأبعاد، ولكن ليس في المتوسط. حاولت استخدام التدابير المحسوبة، ولكن كلما حدد القناة المطلوبة، الوضع والنوع، القناة المحددة، الوضع والنوع لا تتم إضافته في التعبير الذي تم إنشاؤه. ومرة أخرى أحصل على القيمة التراكمية بغض النظر عن القناة، الوضع والنوع. الرجاء مساعدتي في إيجاد حل لهذا الغرض. أو على الأقل استعلام للعثور على المتوسط. . : 20 هناك دالة أفيراج في دمل أولاب. إذا قمت بإنشاء قياس مخصص يمكنك تعيين الدالة أولاب دمل مثل أفيراج وإرجاع البيانات من خلال طريقة عرض سكل. یرجی الرجوع إلی دلیل أولاب دمل، ھناك رابط علی الصفحة الرئیسیة ل أولاب أوتن، وھذا سیشرح کیفیة استخدام دالة أفيراج. كيث لاكر أوراكل إما استشارات أولاب المدونة: oracleOLAP. blogspot أولاب ويكي: wiki. oraclepageOracleOLAPOption دم المدونة: oracledmt. blogspot مدونة أوب. blogs. oraclewarehousebuilder أوب ويكي. wiki. oraclepageOracleWarehouseBuilder دو على أوتن. oracletechnologyproductsbidb11gindex. html كيف أفعل ذلك. ما هو الخيار الذي يجب أن أختار لإنشاء هذه الوظيفة في قياس محسوب .. يمكن ش مجرد شرح لي الخطوات للقيام بذلك .. أشر دليل دمل بشأن متوسط ​​الدالة. ووجدت استعلام عينة، ليميت المنتج إلى تقرير سبورتسويار W 14 هيدينغ متوسط ​​مبيعات متوسط ​​(منطقة المبيعات) عند تنفيذ هذا الاستعلام ضد مخطط غلوبال، أحصل على خطأ قائلا أورا-33852: لقد قدمت مدخلات إضافية بدءا من التقرير. أنا عالقة حقا في هذا .. لدي غوغلد ماكس، ولكن لا تجد أي حل ... الرجاء مساعدتي. راجعت هذا اليوم ومتوسط ​​الحساب المتحرك هو قالب معتمد في 11G. داخل المكعب الموجود لديك، يجب أن يكون هناك عقدة تقول "حساب محسوب". إذا كنت الحق انقر على تلك العقدة فإنه سيسمح لإنشاء مقياس جديد باستخدام قالب حساب. هناك قائمة منسدلة اختر نوع الحساب وفي فئة نقل الركام هناك خيار لإنشاء متوسط ​​متحرك. في هذه الحالة ربما تريد استخدام متوسط ​​متحرك لمدة 3 أشهر. سوف یرشدك القالب لتوفیر المدخلات للمعلمات، مثل قیاس المصدر. ويكون القياس الناتج له نفس الأبعاد مثل مقياس المصدر. كيث لاكر أوراكل إما استشارات أولاب المدونة: oracleOLAP. blogspot أولاب ويكي: wiki. oraclepageOracleOLAPOption دم المدونة: oracledmt. blogspot مدونة أوب. blogs. oraclewarehousebuilder أوب ويكي. wiki. oraclepageOracleWarehouseBuilder دو على أوتن. oracletechnologyproductsbidb11gindex. html يا لم أحاول مع ذلك وكنت قادرا على الحصول على المتوسط ​​المتحرك 3 أشهر، ولكن أنا بحاجة إلى 6 أشهر المتوسط. هل يمكن أن توضح لي كيف يمكنني الحصول على متوسط ​​6 أشهر. هذا هو التعبير الذي تم إنشاؤه للمتوسط ​​المتحرك. أفغ (DEMOCUBE. AMT) أوفر هيرارشي (TIME. TIMEHIER بين 1 بريسينغينغ و 1 فولوينغ إنفينيل) ماذا تشير القيم تحت الخط 1 إلى .. عند النقر على 1. فإنه يعطيني الخيار لتغيير قيمة .. ما هي القيمة التي يجب تغيير للحصول على المتوسط ​​المتحرك من 6 أشهر. الرجاء مساعدتي. نأسف أن نذكر عن البعد الزمني. بعد وقتي بهذه الطريقة، توتالتيمي - غتيار - غكوارتر - غتمونث - غتداي فماذا يجب أن حدد في ليفيل أيضا للحصول على المتوسط ​​المتحرك ستة أشهر .. في انتظار الرد ... الرجاء المساعدة. في محاولة لإنشاء هذا النوع من الحساب يجب أن تكون سريعة وبسيطة، بدلا من ذلك مع 11G يبدو أننا خلق كامل كابوس تام. الوثائق في المساعدة هي قليلة الاستخدام في محاولة لفهم ما كنت من المفترض أن تفعل. على أي حال، بعد الكثير من التجارب مع إكسيل و أوم تمكنت أخيرا للوصول إلى الجواب. لإنشاء متوسط ​​متحرك لمدة 6 أشهر لقياس، في حالة المبيعات، تبدو المعادلة كما يلي: أفغ (UNITSCUBE. SALES) أوفر هيرارشي (TIME. CALENDAR بين 5 أعضاء سابقين سابقين وضمن المستوى) بالنسبة لك، (من اليسار إلى اليمين) اسم مكعب - وهو في حالتي هو اسم التسلسل الهرمي للمبيعات - والذي في حالتي هو TIME. CALENDAR يتضمن X السابق - في هذه الحالة 5 (لأنك تريد التراجع عن 5 فترات من الفترة الحالية. يمكنك تضمين الفترة الحالية هذا يساوي ستة أشهر للمتوسط) و X التالية - في هذا 0 الذي يترجم إلى العضو الحالي في المعادلة المذكورة أعلاه. كما نريد فقط أن نعود 6 أشهر ولا تشمل أي فترات مستقبلية يصبح هذا المدخلات 0. داخل المستوى - وهذا هو في الواقع قوية جدا ومربكة للغاية كذلك. لهذا التعبير البسيط يمكننا فقط تعيين القيمة إلى المستوى. ولكن هذا سيحسب المتوسط ​​المتحرك 6 فترة عبر جميع المستويات. على مستوى الربع سوف تحصل على متوسط ​​في الأشهر الستة الماضية وعلى مستوى السنة في المتوسط ​​من 6 سنوات الماضية. للأسف، لا أستطيع أن أرى كيفية حساب متوسط ​​المبيعات فقط على مستوى الشهر. إذا كنت تستخدم أي من الإعدادات الأخرى للمعامل الأخير المعلومات التي تأتي ليست كما هو متوقع والمساعدة ليست واضحة جدا حول هذه الإعدادات مستوى مختلف. ولكن يبدو أن المعادلة أعلاه للعمل، ويعطيك فقط المزيد من البيانات أكثر مما كنت ربما تحتاج. نأمل أن يساعد هذا كيث لاكر أوراكل إما استشارات أولاب المدونة: oracleOLAP. blogspot أولاب ويكي: wiki. oraclepageOracleOLAPOption دم مدونة: oracledmt. blogspot مدونة أوب. blogs. oraclewarehousebuilder أوب ويكي. wiki. oraclepageOracleWarehouseBuilder دو على أوتن. oracletechnologyproductsbidb11gindex. html شكرا لك السيد Laker..Ur المدخلات كانت مساعدة كبيرة بالنسبة لي في حل المشكلة .. أنا مبتدئ في أوراكل أولاب. واجهت بعض المشاكل أثناء إنشاء عرض للمكعب في أوراكل 10G، لذلك تحولت إلى أوراكل 11G حيث يتم إنشاء وجهات النظر تلقائيا عندما وعندما يتم إنشاء أبعاد أو مكعبات. ولكن لم أجد الكثير من الأمثلة لإنشاء تدابير محسوبة وأيضا ملف المساعدة ل أوراكل أولاب 11G لم يكن مفصلا ... وجدت صعوبة في إنشاء قياس محسوبة .. ماذا تقترح أي من إصدارات أوراكل أكثر استقرارا ولديه المزيد من الكفاءة .. هناك 5149 الصفوف في الجدول الواقع. ولكن يستغرق وقتا طويلا لعرض نتائج الاستعلام. أنا الاستعلام عن وجهات النظر للحصول على نتائج مكعب ... لماذا هي بطيئة جدا. وهل أحتاج إلى فهرسة الجداول للاستعلامات لتنفيذ أسرع. أود أن أنظر إلى مدونة أوراكل أولاب حيث نشرت سلسلة من ورش العمل حول كيفية إنشاء نموذج بيانات أولاب. وهذا يغطي الملامح الرئيسية التي يمكن استخدامها لتحسين تحميل البيانات وعملية التجميع. ورشة عمل أولاب 1. مفاهيم أولاب الأساسية ورشة عمل أولاب 2. فهم أولاب ورشة عمل أولاب 3. بناء ورشة عمل أولاب التحليلية 4. إدارة أنواع مختلفة من التسلسل الهرمي ورشة عمل أولاب 5. مكعبات بناء ورشة عمل أولاب 6. تصميم مكعب متقدمة ورشة عمل أولاب 7. إنشاء محسوبة تدابير ورشة عمل أولاب 8. إنشاء مكعب قياس محسوب - إيوغالف يساعدك هذا في حل المشكلات التي تواجهها فيما يتعلق بأداء الاستعلام البطيء. كيث لاكر أوراكل إما استشارات أولاب المدونة: oracleOLAP. blogspot أولاب ويكي: wiki. oraclepageOracleOLAPOption دم المدونة: oracledmt. blogspot مدونة أوب. blogs. oraclewarehousebuilder أوب ويكي. wiki. oraclepageOracleWarehouseBuilder دو على أوتن. oracletechnologyproductsbidb11gindex. html رأيت تعليقك الأخير نشر على مدونة أولاب. أنا لم تنشر تعليقاتكم حيث أن السؤال هو فني جدا ومحددة للتطبيق الخاص بك. هل يمكنك نشرها على المنتدى حتى يتمكن بقية مجتمع أولاب من المساعدة في إيجاد حل. أعتقد أنني أعرف الجواب حتى بمجرد نشر التفاصيل إلى المنتدى سأحاول أن أعطيك الرد. كيث لاكر أوراكل إما استشارات أولاب المدونة: oracleOLAP. blogspot أولاب ويكي: wiki. oraclepageOracleOLAPOption دم المدونة: oracledmt. blogspot مدونة أوب. blogs. oraclewarehousebuilder أوب ويكي. wiki. oraclepageOracleWarehouseBuilder دو على أوتن. oracletechnologyproductsbidb11gindex. html كنت أقرأ المشاركة ريجارينغ خلق قياس محسوبة في 11G، لذلك أنا نشرت مشكلتي هناك..أي حال أنا نشره هنا مرة أخرى .. شكرا لتفسير خلق قياس محسوبة في أوراكل 11G. أواجه مشكلة في إيجاد المتوسط. قمت بإنشاء مقياس محسوب للعثور على متوسط ​​نسبة مبيعات المنتج أ إلى مبيعات المنتج B على مدى ستة أشهر. لقد استخدمت خيار نقل متوسط ​​نوع الحساب. ما المشكلة التي أواجهها هي إذا لم تكن هناك مبيعات لأي من المنتج في شهر، فإن النسبة ستكون فارغة ويتم احتساب المتوسط ​​على مدى فترة الأشهر المتبقية حيث نحصل على النسبة. على سبيل المثال، مبيعات المنتج أ في ستة أشهر هي كما يلي، يناير - 50 فبراير - 67 مارس - 0 أبريل - 13 مايو - 24 يونيو - 0 مبيعات المنتج ب في ستة أشهر هي كما يلي، يناير - 15 فبراير - 10 مارس - 25 أبريل - 50 مايو - 18 يونيو - 7 حتى الآن فإن نسبة مبيعات المنتج A إلى المنتج B ستكون يناير - 3.333333333 فبراير - 6.7 مارس - 0 أبريل - 0.26 مايو - 1.333333333 يونيو - 0 ومتوسط ​​نسبة على مدى 6 أشهر سيكون، 1.937777778 وهو النتيجة المتوقعة، ولكن أنا الحصول عليه كما 2.906666667 وهو المتوسط ​​باستثناء نسب الصفر. كيف يمكنني كتابة التعبير لتشمل حتى الأصفار. ما أقوم به، أولا أنا خلق قياس محسوبة للعثور على نسبة. وبعد ذلك أنا إنشاء مقياس محسوب آخر للعثور على المتوسط ​​على النسب. راتيوفاتوب: CUBEFORDEMO. SALESPRODUCTTYPE PRODUCTTYPE2 CUBEFORDEMO. SALESPRODUCTTYPE PRODUCTTYPE3 أفغراتيوفاتوب: أفغ (CUBEFORDEMO. RatioofAtoB) أوفر هيرارشي (TIME. TIMEHIER بين 5 بريسينغينغ و كيرنت ميمبر ويثين ليفيل) هل هذا صحيح ما أفعله .. هل يمكن أن تساعدني في إيجاد الحل لهذا. وأيضا مشكلة واحدة أخرى، إذا كنت تريد أن تجد نسبة مبيعات المنتج A أغينتس جميع المنتجات الأخرى، والتعبير الذي أريد استخدامه هو راتيوفاتوثرز: CUBEFORDEMO. SALESPRODUCTTYPE ProductTYPE2 CUBEFORDEMO. SALESPRODUCTTYPE ProductTYPE2 ولكن أنا لست قادرا على إنشاء التعبير، فإنه لا يسمح أو إما لتغ في التعبير عن لا يساوي. الآن أنا فقط وجود ثلاثة أعضاء في البعد المنتج، لذلك أنا حساب نسبة كما راتيوفاتوثرز: (CUBEFORDEMO. SALESPRODUCTTYPE ProductTYPE2) (CUBEFORDEMO. SALESPRODUCTTYPE PRODUCTTYPE3 CUBEFORDEMO. SALESPRODUCTTYPE ProductTYPE4) .. ولكن في المستقبل إذا كنت زيادة عدد الأعضاء في بعد المنتج، ثم لدي للحفاظ على تغيير التعبير .. كيف يمكنني تشكيل التعبير لتجنب تغيير التعبير.